Штучний інтелект в енергоменеджменті: нові можливості для управління мережею в умовах дефіциту електроенергії

Facebook Поділитись
Штучний інтелект в енергоменеджменті: нові можливості для управління мережею в умовах дефіциту електроенергії

У межах навчального курсу проєкту Green Energy Help Desk, що реалізується Об’єднанням організацій роботодавців України (ООРУ) за підтримки Міжнародної організації праці (МОП) та фінансового сприяння Уряду Бельгії, відбувся черговий модуль, присвячений сучасним підходам до енергоменеджменту. Цього разу лекцію провів фахівець з цифрових рішень в енергетиці, завідувач кафедри інженерії енергосистем НУБіП Віктор Троханяк.

Однією з тем зустрічі, яка викликала найбільший інтерес слухачів проєкту, стало використання нейронних мереж для прогнозування споживання та генерації електроенергії на локальному рівні. Як розповів спікер на прикладі Переяславської ОТГ, до кожного трансформатора в мережі можуть бути підключені як об’єкти критичної інфраструктури, так і звичайні споживачі — житлові будинки, багатоповерхівки тощо. У разі блекауту виникає складне завдання — забезпечити першочергове живлення критичної інфраструктури без можливості фізично відключити решту споживачів.

Саме для таких ситуацій і було розроблено нейронну мережу, яка дозволяє в режимі реального часу прогнозувати, скільки електроенергії потрібно на конкретній ділянці мережі, враховуючи дані за рік або більше. Таке рішення дає змогу диспетчерам оперативно керувати навантаженням та визначати пріоритети постачання. Крім того, система постійно навчається, що підвищує точність прогнозів з часом.

«Ми моделювали ситуації, коли локальна електростанція в Переяславській ОТГ виробляє 5 мегават, і система визначає, яка частина цієї енергії має бути спрямована на критичні об’єкти, — зазначив Віктор Троханяк. — Алгоритм автоматично розраховує, які трансформатори і які ділянки мережі потрібно вмикати першочергово. Ми робили це у рамках проєкту за підтримки Національного фонду досліджень України».

Рішення тестувалося на серверах Google через високу обчислювальну складність — власних потужностей не вистачило. При цьому питання безпеки обробки та зберігання даних викликало жваве обговорення серед учасників.

У дискусії взяли участь слухачі курсу: представниця НЕК «Укренерго», яка порушила тему безпеки хмарних технологій, та представник спілки "Енергетичний союз", який розповів про реальні кейси впровадження штучного інтелекту в енергетиці, зокрема на Хмельниччині. Сторони обмінялися професійними контактами.

Проєкт Green Energy Help Desk має на меті сприяти переходу українських підприємств до енергоефективних та сталих моделей через впровадження відновлюваних джерел енергії, мікроенергосистем із полігенерацією та систем енергоменеджменту. Підвищення цифрової грамотності й залучення інструментів штучного інтелекту є важливою частиною цієї трансформації.